#prompt #llm #AI

Google prompt engineering (谷歌官方「Prompt Engineering」白皮书，一共 68页)

● 翻译: https://baoyu.io/blog/google-prompt-engineering-whitepaper

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#bb #llm

groq 这个推理速度真的逆天

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#llm

grok 启动，充值 5 刀白嫖 150 刀～

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#llm #leaderboard

● 比较 LLM API 性能: https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models
● 另一个比较 LLM price 的: https://countless.dev/

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#mark #ai #llm #leaderboard

MTEB 是一个用于评估文本嵌入(Text Embedding)模型性能的基准测试集。这个榜单展示了不同模型在文本嵌入任务上的表现。

● https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard

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Telegraph

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#llm Bilibili 技术: 大模型推理加速的研究与分析

#llm #gpt #claude #gemini

google 的 gemini 居然登顶了..

看来下周要体验一下了.

而且 free plan 居然这么有诚意

● 使用 & 介绍: https://aistudio.google.com/app/plan_information
● 更新日志: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog?hl=zh-cn

memos/gCMhr54XZ7T79zoAemRzry

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#llm #ai

DeepSeek-R1 论文详解 part 3：GPT发展史 | scaling law | 训练范式 | emergent ability

● https://www.youtube.com/watch?v=6fPvbIFF_wY

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#llm #ai

感觉现在 deepseek 的程度已经可以让我不用续费 gpt、claude 和 perplexity 了，搜索和 r1 目前都做的已经很好了。

下个月计划就只留下一个 Claude 用来查漏补缺了。

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#llm #cache

关于 LLM API 的 cache hit (缓存命中)

● deepseek 的解释(比较详细): https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/kv_cache
● 一篇知乎文章: LLM Best Practice：Prompt caching

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#llm

grok 启动，充值 5 刀白嫖 150 刀～

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